8.6.12

Point Cloud : nuages et données météorologiques, par James Leng - Sculpture, Installation

Point Cloud est une réalisation de l'artiste James Leng. Il s'agit d'un maillage de fils contrôlées par Arduino qui permet de visualiser les données météorologiques.


Voici comment l'artiste décrit sa sculpture météo :

En anglais dans le texte

"Point Cloud is an attempt to reimagine our daily interaction with weather data. It is the intangible context within which we build our lives and our cities, but it is also the physical element against which we create protective shelter. Most of the time it is an invisible network that we can see but are not aware of; yet it can manifest in a spectacle or disaster. 


With modern scientific and technological developments, we can now deploy sophisticated monitoring devices to document and observe weather. Yet despite these advances, our analysis and understanding of meteorology is still largely approximate, and in many cases, inaccurate. Weather continues surprise us and elude our best attempts to predict, control, and harness the various elements. 
As a critical response to these issues, Point Cloud emerges as a sculptural form defined by a thin wire mesh, driven asynchronously by 8 individual servos controlled via Arduino. 


The project’s ambitions are two-fold - first and foremost it seeks to meditate on the transmutation of digital data back into analog movement. In the current prototype, the speed, smoothness, and direction of rotation are modulated to interpret a live feed of weather data. Instead of displaying static values of temperature, humidity, or precipitation, Point Cloud performs the data dynamically. 


The second aspiration of the project is an attempt to conceptually mime the structural complexity of meteorological systems - wherein predictable elements converge into unpredictable or unexpected outcomes. The various components of Point Cloud are functionally autonomous and clearly defined : it is composed of over 300 feet of wire thread, and 966 intersection joints."



Traduction en Français

"Point Cloud est une tentative de ré-imaginer notre interaction quotidienne avec les données météorologiques. C'est le contexte immatériel dans lequel nous bâtissons nos vies et nos villes, mais c'est aussi l'élément physique contre lequel nous créons un abri de protection. La plupart du temps il s'agit d'un réseau invisible que l'on peut voir sans en avoir réellement conscience, sauf quand il se manifeste de manière spectaculaire, à la fois spectacle ou catastrophe.

Grâce aux développements scientifiques et technologiques modernes, nous pouvons désormais déployer des dispositifs de surveillance sophistiqués pour documenter et observer le temps. Pourtant, malgré ces avancées, notre analyse et la compréhension de la météorologie est encore très approximatives, et dans de nombreux cas, inexactes. La météo continue de nous surprendre et échappent aux efforts déployés pour prévoir, contrôler, et exploiter les différents éléments dont elle se compose. 
Comme une réponse essentielle à ces questions, "Point Cloud" apparaît comme une forme sculpturale définie par un treillis métallique mince, tirée de façon asynchrone par 8 moteurs individuels contrôlés via Arduino. 

Les ambitions de ce projet sont de deux ordres - d'abord et avant tout, il cherche à méditer sur la transmutation des données numériques en un mouvement analogique. Au lieu d'afficher des valeurs statistiques de la température, de l'humidité ou des précipitations, nuages ​​de points exécute les données, de manière dynamique. 

La deuxième aspiration du projet est une tentative de conceptuelle de mimer la complexité de la structure des systèmes météorologiques - dans lequel des éléments prévisibles convergent vers des résultats imprévisibles ou inattendus. Les différentes composantes du "nuages ​​de points" sont fonctionnellement autonomes et clairement définis : il est composé de plus de 300 pieds de fil métallique, et 966 articulations/intersection."

Quelques images du "Point Cloud", et une vidéo de la sculpture en mouvement dans la suite de l'article.






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